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[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.
지난 11월 6일, 7일 양일간 진행된 팀네이버 컨퍼런스 DAN25에서는 네이버의 기술뿐만 아니라 크리에이티브, 서비스와 비즈니스를 유기적으로 융합해 일상의 작은 변화부터 새로운 생태계로의 도약까지, 끝없이 확장되는 경험의 로드맵을 함께 나누는 자리로 진행되었습니다. 현장에서는 AI 에이전트, 소버린 AI, AX 등 네이버가 제시하는 미래 전략과 실...
Naver D2|Naver D2 Team
2025.11.28
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왜 막상 배포하면 효과가 없지? 타겟 지표에 맞는 ML모델 train/eval 설계하기
ML 벤치마크 태스크에서는 타겟 메트릭이 정해져 있고 모델링과 최적화에 집중하는 경우가 많습니다. 하지만 실제 서비스에 ML 모델을 적용할 때는, 무엇을 목표로 삼고 어떤 지표에 초점을 맞춰야 할지부터 정하는 과정이 매우 중요합니다. 비즈니스 목표가 아닌 잘못된 지표를 최적화 하는 경우, 모델 성능을 계속 높여도 서비스에서 아무런 효과가 발생하지 않는 상황...
Hyperconnect|Hyperconnect Team
2025.11.28
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@RequestCache: HTTP 요청 범위 캐싱을 위한 커스텀 애너테이션 개발기
웹 애플리케이션을 개발하다 보면 하나의 HTTP 요청 내에서 동일한 외부 API를 여러 번 호출하거나 동일한 연산을 반복하는 경우가 종종 발생합니다. 이러한 중복 호출은 응답 시간을 증가시키고 불필요한 네트워크 오버헤드를 유발합니다. 이 글에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발한 @RequestCache라는 커스텀 애너테이션의 개발 과정과 그 과정...
Naver D2|Naver D2 Team
2025.11.26
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복잡한 LLM 연동, GenAI SDK 하나로 끝내기
최근 GPT, Claude, Gemini 등 수많은 거대 언어 모델(LLM)이 쉴 새 없이 등장하고 있습니다. 마치 국가마다 다른 규격의 콘센트가 난무하는 세상처럼, OpenAI, Azure, AWS Bedrock, Google 등 여러 제공사(provider)의 API를 동시에 다뤄야 하는 복잡한 상황에 놓였습니다. 프로덕트별로 다른 성능과 속도의 요구사...
Woowahan Brothers|임현호
2025.11.06
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if(kakao)25 Krew Day AI 패널톡: AI 시대의 개발, 인프라, 전략 (외부 연사 초청 세션)
if(kakao)25 Krew Day의 오후 세션으로 진행된 AI 패널톡은 외부 전문가와 함께 AI 시대의 개발 패러다임 변화, 인프라 구축의 도전, 그리고 기업 전략의 변화에 대해 심층적으로 논의하는 특별한 시간이었습니다. 카카오 정규돈 CTO(gd.re)가 사회를 맡아 진행되었으며, AI 인프라 플랫폼 전문가들이 참여하여 인사이트를 공유했습니다. [참여...
Kakao|kakao tech
2025.11.04
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AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT
“API 문서만 주면 테스트 코드가 생성되고 자동으로 PR까지 생성된다면 얼마나 좋을까?” MAFT(Multi Agents For Testing)는 이런 바람에서 출발한 사이드 프로젝트로, LLM 기반 에이전트들이 E2E(End-to-End) 테스트 코드 생성을 여러 작은 서브 태스크로 분리하고 수행하는 파이프라인입니다. MAFT는 ...
Naver D2|Naver D2 Team
2025.10.28
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JuiceFS: 오브젝트 스토리지를 활용하는 HDFS 호환 분산 파일 시스템
네이버에서는 다양한 서비스를 위해 공용 Hadoop 클러스터를 운영하고 있으며, Spark, Hive, MapReduce 등의 Hadoop 애플리케이션에서 처리한 데이터는 HDFS에 저장됩니다. HDFS는 Hadoop 에코시스템에서 데이터 로컬리티(data locality)를 지원해 높은 성능을 제공하며 내결함성과 확장성 측면에서도 우수하다는 장점이 있습니...
Naver D2|Naver D2 Team
2025.09.15
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클릭 한 번으로 실험 시작! 이터레이션 사이클을 단축하는 추천 실험 시스템 개발기
들어가며 아자르는 1:1 비디오 채팅을 통해 매일 전세계의 사용자들을 연결하고 있습니다. 비디오 채팅에서 즐거운 경험을 하려면 자신과 잘 맞는 사람을 만나야 하기에 추천 알고리즘의 역할이 매우 중요합니다. 지난 테크블로그에서는 하이퍼커넥트가 AI 기반 추천 시스템을 개발하여 어떻게 매치 경험을 향상시키고, 아자르의 성장을 견인하고 있는지에 대해 다루었습니다...
Hyperconnect|Hyperconnect Team
2025.08.26
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Building Resilient, High Performance ScyllaDB Clusters with Super Disk
안녕하세요, SRE - Database Platform Unit(DBP)의 stewart입니다. Hyperconnect는 전사 NoSQL 데이터베이스로 ScyllaDB를 약 4년 동안 운영하며, ML feature store[2] 등 전사의 매우 다양한 서비스의 고성능 요구사항을 충족해왔습니다. 하지만 최근 장애 모의 훈련에서 cluster rolling ...
Hyperconnect|Hyperconnect Team
2025.05.15
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우아한형제들의 클라우드 보안 거버넌스
MSA 환경과 멀티 클라우드 환경에서 효율적이고 안전하게 인프라를 관리하기 위한 우아한형제들의 클라우드 보안 거버넌스 수립 및 적용 사례입니다.
Woowahan Security Team
2025.03.20
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로그 파이프라인 개선기 - 기존 파이프라인 문제 정의 및 해결 방안 적용
1. 들어가며 안녕하세요. 쏘카 데이터엔지니어링팀 삐약, 루디입니다. 내용을 시작하기에 앞서, 저희 팀의 업무와 역할에 대해 간략히 소개해 드리겠습니다. 데이터엔지니어링팀은 신뢰할 수 있는 데이터를 쏘카 구성원들이 안정적으로 활용할 수 있도록 기반을 마련하고, 이를 실제 비즈니스에 적용할 수 있는 서비스를 개발하며 환경을 구축하고 있습니다. 데이터 마트 관...
Socar|Socar Team
2025.02.25
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사용자에서 데이터 엔지니어로, 쏘카 온보딩 회고
안녕하세요! 24년 9월에 쏘카 데이터엔지니어링팀에 입사한 베넷입니다. 이번 글에서는 제가 쏘카 데이터 엔지니어링팀에 합류하게 된 계기부터, 입사 후 적응 과정, 그리고 프로젝트를 통해 느낀 점들을 공유하려고 합니다. 제가 몸담은 팀의 매력과 기술적 강점을 소개해 드리겠습니다. 다음과 같은 내용에 관심이 있으신 분들이라면 이 글이 유용한 참고가 되기를 바랍...
Socar|Socar Team
2025.01.16
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아자르에서는 어떤 추천 모델을 사용하고 있을까?
하이퍼커넥트 AI 조직은 사용자 경험을 향상시키고, 비즈니스 성과를 높이는 AI 기술을 꾸준히 개발해왔습니다. 이러한 노력의 성과는 2023년 2분기 매치 그룹 주주 서한과 어닝콜에서 발표되었습니다. 하이퍼커넥트의 대표 서비스인 아자르는 2022년 2분기 대비 24%(원화 기준 30%)의 매출 성장을 기록했습니다. 아래의 주주 서한에서 강조되었듯, 이 성과...
Hyperconnect|Hyperconnect Team
2024.11.19
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쏘카 프론트엔드 모노레포 - Part1. Code Generator로 프로젝트 세팅 자동화하기
목차 시작하며 규모가 커지면서 생기는 문제점들 2.1 계속해서 생겨나는 중복 코드들 2.2 멀티레포 환경에서의 공통 라이브러리 업데이트 일관성을 위한 모노레포 도입과 고민 프로젝트 세팅 비용 단축하기 4.1 기존 멀티레포 환경에서의 프로젝트 세팅 4.2 모노레포 환경 구성 세팅하기 4.3 Code Generator를 활용한 프로젝트 세팅 4.4 결론 마치며...
Socar|Socar Team
2024.08.29