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왜 막상 배포하면 효과가 없지? 타겟 지표에 맞는 ML모델 train/eval 설계하기
ML 벤치마크 태스크에서는 타겟 메트릭이 정해져 있고 모델링과 최적화에 집중하는 경우가 많습니다. 하지만 실제 서비스에 ML 모델을 적용할 때는, 무엇을 목표로 삼고 어떤 지표에 초점을 맞춰야 할지부터 정하는 과정이 매우 중요합니다. 비즈니스 목표가 아닌 잘못된 지표를 최적화 하는 경우, 모델 성능을 계속 높여도 서비스에서 아무런 효과가 발생하지 않는 상황...
Hyperconnect|Hyperconnect Team
2025.11.28
![[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcompanies%2Fline.png&w=3840&q=75)
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[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.
지난 11월 6일, 7일 양일간 진행된 팀네이버 컨퍼런스 DAN25에서는 네이버의 기술뿐만 아니라 크리에이티브, 서비스와 비즈니스를 유기적으로 융합해 일상의 작은 변화부터 새로운 생태계로의 도약까지, 끝없이 확장되는 경험의 로드맵을 함께 나누는 자리로 진행되었습니다. 현장에서는 AI 에이전트, 소버린 AI, AX 등 네이버가 제시하는 미래 전략과 실...
Naver D2|Naver D2 Team
2025.11.28
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우리 팀엔 자바스크립트 상차만 하는 프런트엔드가 있었다
들어가며 세일즈서비스팀에는 아주 오래된 기술 부채가 한 가지 있었습니다. 프런트엔드 개발자라면 취업 준비할 때부터 당연하게 다루는 index.html 파일이 프런트엔드 리포지터리에 존재하지 않는 것이었죠. 프런트엔드 개발자로 입사하고 팀 프런트엔드 리포지터리를 구경하던 중 가장 의아하게 생각했던 점이었는데요. 알고 보니 index.html 파일은 백엔드 리...
Woowahan Brothers|홍영민
2025.11.20
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기업이 AI 인프라 운영을 하기 위해 알아야 할 10가지
VESSL AI에서 AI 인프라 운영을 위해 알아야 할 필수 요소에 대해 알아봐요.
VESSL AI|Wayne Kim
2025.10.17
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JuiceFS: 오브젝트 스토리지를 활용하는 HDFS 호환 분산 파일 시스템
네이버에서는 다양한 서비스를 위해 공용 Hadoop 클러스터를 운영하고 있으며, Spark, Hive, MapReduce 등의 Hadoop 애플리케이션에서 처리한 데이터는 HDFS에 저장됩니다. HDFS는 Hadoop 에코시스템에서 데이터 로컬리티(data locality)를 지원해 높은 성능을 제공하며 내결함성과 확장성 측면에서도 우수하다는 장점이 있습니...
Naver D2|Naver D2 Team
2025.09.15
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[베슬에이아이 웨비나] 에이전틱 AI 시대 기업의 LLM 운영 전략
VESSL AI가 에이전틱 AI 시대에 AI 혁신을 원하는 기업들은 무엇을 준비해야하는지를 에이전트를 위한 LLM 파인튜닝부터 인프라 운영까지 관점에서 알려드립니다.
VESSL AI|Kate Kim
2025.09.08
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클릭 한 번으로 실험 시작! 이터레이션 사이클을 단축하는 추천 실험 시스템 개발기
들어가며 아자르는 1:1 비디오 채팅을 통해 매일 전세계의 사용자들을 연결하고 있습니다. 비디오 채팅에서 즐거운 경험을 하려면 자신과 잘 맞는 사람을 만나야 하기에 추천 알고리즘의 역할이 매우 중요합니다. 지난 테크블로그에서는 하이퍼커넥트가 AI 기반 추천 시스템을 개발하여 어떻게 매치 경험을 향상시키고, 아자르의 성장을 견인하고 있는지에 대해 다루었습니다...
Hyperconnect|Hyperconnect Team
2025.08.26
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운영비 절감에 필수적인 LLMOps란 무엇인가?
LLMOps 뜻부터 VESSL AI의 이용 사례까지 한 번에 알아보세요.
VESSL AI|Alice Lee · Kate Kim
2025.07.31
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금융 AI의 여러 활용 사례 및 LLMOps 플랫폼 기반 도입 예시
VESSL AI의 LLMOps 플랫폼 기반 카드사, 보험사 활용 사례도 확인해 보세요.
VESSL AI|Kate Kim · Alice Lee
2025.07.16
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MLOps란? AI 프로젝트에 필요한 이유와 구축 방법
MLOps 뜻, 필요성, DevOps와 LLMOps와의 비교까지 알아보세요.
VESSL AI|Alice Lee
2025.07.15
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법률 AI, 리걸 테크란? 정의부터 활용, 전망까지
VESSL AI의 LLMOps 플랫폼 기반 리걸테크 활용 사례도 확인해 보세요.
VESSL AI|Alice Lee
2025.07.15
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서울대학교 공과대학, MLOps 플랫폼 VESSL 도입으로 GPU 자원 운영 효율화
[베슬AI 고객 사례] 서울대학교 공과대학의 이야기를 통해 MLOps 플랫폼 VESSL의 효과를 확인해 보세요!
VESSL AI|Kate Kim
2025.07.11
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AI 개발에 필수인 GPU 뜻부터 GPUaaS 도입시 고려할 점까지
GPU뜻, CPU와의 차이, GPU 관리의 중요성과 VESSL AI의 GPUaaS 뜻에 대해 알려드려요.
VESSL AI|Alice Lee
2025.07.11
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파인튜닝(Fine-tuning)이란? - 뜻, 예시, 데이터셋 준비법
파인튜닝 뜻과 예시, 방법, 그리고 RAG 혹은 Transfer Learning과의 차이까지 한 번에 알아보세요.
VESSL AI|Alice Lee · Kate Kim
2025.06.23
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RAG란? LLM을 보완하는 검색증강생성 기술의 뜻과 활용
RAG의 구축 방법, LLM과의 관계, 파인튜닝과의 차이, Reranking과 HyDE의 적용까지 알아보세요.
VESSL AI|Alice Lee
2025.06.17
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1:1 비디오 채팅 서비스는 E2E 회귀 테스트를 어떻게 자동화할까?
안녕하세요? 하이퍼커넥트에서 Software Development Engineer in Test 팀(이하 SDET팀) 에서 근무중인 Nick.Y, Liam.O 입니다. 많은 서비스에서는 매 버전 업데이트를 할 때마다 기존 기능에 문제가 없는지 반복적으로 검사해야 합니다. 이것을 회귀 테스트(Regression Test) 라고 하는데요, 아자르도 예외 없이 ...
Hyperconnect|Hyperconnect Team
2025.06.12
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FE Core팀의 CI 속도전: 캐시 전략을 활용한 병렬 빌드
목차 개요 기존 파이프라인 구조와 한계 Monorepo 환경의 CI 요구사항 빌드 시간 및 신뢰성 이슈 개선 전략 및 구현 Runner 사양 개선 병렬 빌드(Matrix) 도입 캐시를 활용한 빌드 최적화 빌드 검증 단계 분리 결과 후기 1. 개요 안녕하세요 FE Core팀 아놀드입니다. FE Core팀은 최근 배포 빈도와 변경사항이 ...
Socar|Socar Team
2025.06.10
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자동화는 처음이라: 실험과 실패, 그리고 성장
1. QA 자동화의 필요성 QA는 프로젝트에 참여하면 PM, 디자이너, 개발자뿐만 아니라 테스터인 외주 인력과 함께 다양한 유형(스모크 테스트, 기능 테스트, 리그레션 테스트, 확인 테스트 등)의 테스트를 진행하고 sign off를 하게 됩니다. 최근 QA팀은 외주 인력을 활용한 수동 테스트에 의존하여 많은 리소스를 소모하고 있었습니다. 이는 테스트 실행 ...
Socar|Socar Team
2025.06.01
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Building Resilient, High Performance ScyllaDB Clusters with Super Disk
안녕하세요, SRE - Database Platform Unit(DBP)의 stewart입니다. Hyperconnect는 전사 NoSQL 데이터베이스로 ScyllaDB를 약 4년 동안 운영하며, ML feature store[2] 등 전사의 매우 다양한 서비스의 고성능 요구사항을 충족해왔습니다. 하지만 최근 장애 모의 훈련에서 cluster rolling ...
Hyperconnect|Hyperconnect Team
2025.05.15
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[베슬에이아이 웨비나] 프로덕션 AI Agent 구축을 위한 3가지 핵심 요소
VESSL AI가 실제 딥 리서치 시스템을 구축했던 경험을 기반으로, 조직이 빠르고 효율적으로 AI Agent를 도입할 수 있는 실질적인 방법론을 제시합니다.
VESSL AI|Kate Kim
2025.04.28
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Apache Flink 어플리케이션의 End-to-End Latency 병목 찾아내기
어플리케이션을 운영하다 보면, 트래픽 증가나 사용자 경험 개선, 비용 절감 등 다양한 요인으로 인한 성능 개선 요구가 꾸준히 제기됩니다. 저희 팀에서 운영하고 있는 Flink 어플리케이션도 비즈니스 요구사항을 만족시키기 위한 지속적인 성능 튜닝이 필요했습니다. 하이퍼커넥트의 대표 Product인 Azar의 핵심이 되는 1:1 매칭 서비스는 Flink 어플리...
Hyperconnect|Hyperconnect Team
2025.03.28
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안재만 베슬AI 대표 "AI 시대의 새로운 패러다임을 여는 AI 오케스트레이션"
AI 오케스트레이션 수요 증가 속 베슬AI, 산업별 맞춤형 ML옵스 기반 솔루션으로 기업 AI 통합 운영·생산성 혁신 사례 주도
VESSL AI|VESSL AI Team
2025.03.19
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"올해가 AI 정책 분수령…AI 오케스트레이션 인프라 구축해야"
베슬AI, 국회 토론회서 AI 오케스트레이션 인프라 구축 필요성 제안…정부 AI 정책·산업별 AI 도입 지원 강화 필요 강조
VESSL AI|VESSL AI Team
2025.03.11
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베슬에이아이 첫 웨비나 성료 - 기업 AI 경쟁력의 핵심 MLOps/LLMOps 활용 사례
무려 200명이 넘는 기업 고객분들이 뜨거운 관심으로 참여해 주셨습니다.
VESSL AI|Kate Kim
2025.03.01
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로그 파이프라인 개선기 - 기존 파이프라인 문제 정의 및 해결 방안 적용
1. 들어가며 안녕하세요. 쏘카 데이터엔지니어링팀 삐약, 루디입니다. 내용을 시작하기에 앞서, 저희 팀의 업무와 역할에 대해 간략히 소개해 드리겠습니다. 데이터엔지니어링팀은 신뢰할 수 있는 데이터를 쏘카 구성원들이 안정적으로 활용할 수 있도록 기반을 마련하고, 이를 실제 비즈니스에 적용할 수 있는 서비스를 개발하며 환경을 구축하고 있습니다. 데이터 마트 관...
Socar|Socar Team
2025.02.25
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Flink SQL 도입기
안녕하세요. Azar Matching Dev Team 의 Zeze 입니다. Flink 는 대다수의 백엔드 엔지니어들에게 친숙한 기술은 아니지만, 이벤트 스트리밍 처리를 위한 대표적인 기술 중 하나입니다. 대규모 실시간 데이터 스트리밍 처리를 위해 분산 환경에서 빠르고 유연하게 동작하는 오픈소스 데이터 처리 엔진이며, 팀 내에서는 Azar 의 핵심 로직인 ...
Hyperconnect|Hyperconnect Team
2025.02.18
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베슬AI, 오라클·엔비디아와 엔터프라이즈 AI 생태계 구축 관련 공동 밋업
베슬AI, 오라클·엔비디아와 미국서 AI 밋업 개최해 엔터프라이즈 AI·ML 인프라 구축 및 기업용 AI 혁신 협력 강화
VESSL AI|VESSL AI Team
2025.02.13
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베슬에이아이 “산업 특화 AI와 에이전트 생태계로 새 시대를 열며”
베슬AI, MLOps·LLMOps 플랫폼과 컴파운드 AI로 글로벌 협력 확대하며 2025년 산업별 특화 AI 솔루션·에이전트 생태계 구축 추진
VESSL AI|VESSL AI Team
2025.02.05
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VESSL에서 OpenAI GPT‑OSS를 LoRA로 파인튜닝하는 가장 쉬운 방법
GPT-OSS 파인튜닝을 VESSL에서.
VESSL AI|Jay Chun · Ian Lee · Wayne Kim
2025.02.04
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AI 에이전트 뜻, '일잘러' AI Agent를 만들기 위한 기획의 필수 3요소
AI Agent 뜻, 정교한 프롬프트 엔지니어링, 에이전트 도메인에 적합한 데이터 확보, API 기반 툴 콜링(Tool Calling) 활용하기까지 알아보세요.
VESSL AI|Jay Chun
2025.02.04
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AI 에이전트 구현을 위한 인프라, LLMOps의 중요성
AI 에이전트란 무엇인지, 에이전트의 추론과 기획을 현실로 만들 수 있는 기반인 LLMOps의 역할과 사례를 알려드려요.
VESSL AI|Jay Chun
2025.02.04
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LLM 뜻: 대규모 언어 모델이란? (프라이빗 LLM까지)
LLM 뜻, 동작 원리, 학습법, 주요 모델까지 알려드려요. 프라이빗 LLM의 필요성도 놓치지 마세요.
VESSL AI|Kate Kim
2025.02.01
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안재만 베슬AI 대표 "산업별 AI 혁신 선도하는 플랫폼 될 것"
베슬AI, 2025년 산업별 맞춤형 컴파운드 AI·ML옵스 플랫폼으로 글로벌·국내 시장 AI 혁신과 기업 AI 전환 가속 목표 밝혀
VESSL AI|VESSL AI Team
2025.01.24
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단일 AI를 넘어, 산업 맞춤형 AI 오케스트레이션으로
AI 오케스트레이션 수요 급증, 베슬AI 등 국내 스타트업이 산업별 맞춤형 AI 시스템으로 기업 AI 전환과 운영 효율화 주도
VESSL AI|VESSL AI Team
2025.01.21
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베슬에이아이의 MLOps 플랫폼 VESSL 및 GPU 서비스 소개
복잡한 환경 설정 없이도 GPU 도입부터 학습/개발/배포 플랫폼을 한번에 할 수 있습니다.
VESSL AI|VESSL AI Team
2025.01.20
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총성 없는 AI 개발 전쟁…글로벌 빅테크와 손잡는 K-스타트업
베슬에이아이가 MLOps 기술로 글로벌 시장 진출을 가속하며, 빅테크와 협업해 AI 인프라 구축·운영 효율화를 추구한다.
VESSL AI|VESSL AI Team
2025.01.19
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AI 스타트업 베슬AI "CES 2025서 AI 에이전트 기술력 입증"
베슬AI, CES 2025서 MLOps 기반 AI 에이전트·RAG 솔루션 선보여 글로벌 협력 기회 확대 및 산업별 맞춤형 AI 도입 가속
VESSL AI|VESSL AI Team
2025.01.15
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"달리는 차에서 바퀴 갈 듯…스타트업의 역동성 즐기며 성장하죠"
베슬에이아이 임성빈 엔지니어, BE·SRE 직무를 넘나들며 MLOps 플랫폼 개발과 글로벌 프로젝트 경험 쌓으며 성장 중
VESSL AI|VESSL AI Team
2024.12.29
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스캐터랩, MLOps 플랫폼 VESSL 도입으로 AI 모델 개발 주기를 약 40% 단축하다
[베슬AI 고객 사례] 스캐터랩의 이야기를 통해 MLOps 플랫폼 VESSL의 효과를 확인해 보세요!
VESSL AI|Kate Kim
2024.12.20
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베슬에이아이 안재만 대표, 포브스 선정 ‘2025 주목해야 할 최고의 AI 창업자 33인’
이번 명단에 기재된 33인 중 한국인은 단 3명 뿐입니다.
VESSL AI|VESSL AI Team
2024.12.16
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베슬에이아이 안재만 대표, “특화된 AI 모델들의 유기적 결합이 AGI의 초석 될 것”
베슬에이아이, MLOps·컴파운드 AI 시스템으로 기업 AI 도입과 운영 효율화 지원하며 AGI 실현 기반 구축에 주력
VESSL AI|VESSL AI Team
2024.12.05
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베슬에이아이 "AI 활용을 쉽고 빠르게…AGI 시대 준비 돕겠다"
베슬에이아이, MLOps 플랫폼으로 기업 AI 도입 비용·시간 절감 지원하며 다중 모델 협력 기반 컴파운드 AI·AGI 실현을 위한 인프라 구축 가속
VESSL AI|VESSL AI Team
2024.11.16
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[MLOps Now 밋업] Meet Agent & LLM Builders (2024년 10월)
Agent 및 LLM 빌더들을 위한 밋업 행사.
VESSL AI|VESSL AI Team
2024.10.25
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베슬에이아이(VESSL AI), 1,200만 달러 시리즈 A 투자 유치
이번 투자는 베슬에이아이의 AI 오케스트레이션 및 통합 MLOps 플랫폼의 성장 가능성을 증명하는 중요한 성과입니다.
VESSL AI|Kate Kim
2024.10.08
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[MLOps Now 밋업] LLM in Production (feat. Weaviate) (2024년 7월)
프로덕션 환경에서의 LLM 활용에 대한 밋업.
VESSL AI|VESSL AI Team
2024.07.24
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애셋팀 레거시 개선 (2) 쏘카존 관리 시스템 - 차량재배치 리팩터링
목차 소개 개선 목적 차량재배치 설명 카프카 스프링으로 변경된 아키텍처 및 코드 설명 4.1. 기존 코드 설명 4.2. 책임분리 테스트코드 작성 리팩터링과 전략패턴 마무리 1. 소개 안녕하세요. 쏘카 서비스 엔지니어링본부 애셋(Asset)팀 백엔드 개발자 원스톤입니다. 저는 쏘카 존과 차량 도메인을 개발하고 있습니다. 지속 성장하는 소프트웨어를 만들기 ...
Socar|Socar Team
2024.07.23
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[MLOps Now 밋업] LLM in Production (feat. Pinecone) (2024년 5월)
Pinecone과 함께하는 LLM 프로덕션 밋업.
VESSL AI|VESSL AI Team
2024.05.07
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[MLOps Now 밋업] Deploying LLMs (2024년 4월)
LLM 배포 전략 및 사례 공유 밋업.
VESSL AI|VESSL AI Team
2024.04.12
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왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part2
undefined...
Watcha|Realcyboys
2024.03.06
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왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part1
undefined...
Watcha|Realcyboys
2024.02.28
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[MLOps Now 밋업] AI in Finance (2024년 1월)
금융 분야에서의 AI 활용 사례 및 MLOps 전략.
VESSL AI|VESSL AI Team
2024.01.26
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[MLOps Now 밋업] MLOps & LLMOps 2023 주요 트렌드
2023년 MLOps 및 LLMOps 주요 트렌드 결산 밋업.
VESSL AI|VESSL AI Team
2023.11.23
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스캐터랩, MLOps 플랫폼 VESSL을 이용해 LLM을 더 빠르고 60% 더 저렴하게 파인튜닝하다
[베슬AI 고객 사례] 스캐터랩의 이야기를 통해 MLOps 플랫폼 VESS의 효과를 확인해 보세요!
VESSL AI|Kelly
2023.11.15
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[MLOps Now 밋업] LLM in Production (feat. Weights & Biases)
Weights & Biases와 함께하는 LLM 프로덕션 밋업.
VESSL AI|VESSL AI Team
2023.09.23
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카이스트(KAIST), MLOps 플랫폼 VESSL을 활용해 머신러닝 연구를 위한 GPU 600장의 클러스터 운영하다
[베슬AI 고객 사례] 카이스트의 이야기를 통해 MLOps 플랫폼 VESSL의 효과를 확인해 보세요!
VESSL AI|VESSL AI Team
2023.09.05
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AWS MLOps 분산학습 워크숍 방문기
워크숍에 방문하여 경험한 내용들을 공유합니다....
Kurly|Kurly Team
2023.01.10
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서울대학교, MLOps 플랫폼 VESSL을 fastMRI 챌린지 공동 주최시 활용하다
[베슬AI 고객 사례] 서울대학교의 이야기를 통해 MLOps 플랫폼 VESSL의 효과를 확인해 보세요!
VESSL AI|VESSL AI Team
2023.01.04
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Kurly만의 MLOps 구축하기 - 쿠브플로우 도입기
쿠브플로우를 도입한 이유와 유용한 팁...
Kurly|Kurly Team
2022.11.02
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Kurly만의 MLOps 구축하기 - 초석 다지기
GPU사용환경 만들기...
Kurly|Kurly Team
2022.10.25